AWS Data Hero

日本で唯一のAWS Data Hero が在籍。データエンジニアリングの上流から下流まで、最高水準の技術で支援します。

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Business Intelligence

BI・データ
エンジニアリング

Redshift QuickSight ETL Data Lake

経営者や現場の社員が、データサイエンティストなどの専門家の力を借りることなく意思決定できるよう支援します。

大量データの収集・蓄積・加工・分析において、AWSの最新技術を活用することで安価かつ高性能なBIを提供します。 データは分析することが目的ではなく、事実を確認し、仮説を導き出し、活用することが大切と考えます。

🔍 BIコンサルティング

データ活用の戦略設計からアーキテクチャ選定まで。Amazon Datalakeメソドロジーを軸に最適解を一緒に検討します。

🔧 BI開発

AWSテクノロジーを駆使した統合データウェアハウスの構築。安く・迅速に分析基盤を実現します。

このようなお悩み、ありませんか?

意思決定の遅延

すぐにデータを抽出する仕組みがない。抽出依頼をしてから手元にくるまでにとても時間がかかる。

データ品質が低い

同じ販売数字のはずが、システムごとに値が異なりどちらを信じてよいかわからない。

📚
BIの知識不足

検討しているがどうしたらいいのか…。ツールの違いやデータ構築について正しい情報が得られない。

💾
データ喪失

1ヶ月分のデータしか閲覧できない。過去データは容量やコストの関係で削除してしまっている。

📑
Excel依存

複数システムからデータを抽出し、Excelで集約・加工する分析業務に膨大な時間がかかっている。

💴
ライセンスコスト

導入中の分析ツールのライセンスコストがとても高額になってしまっている。

BI Consulting
BIコンサルティング
戦略設計 アーキテクチャ

データをうまく活用するために、どのようにデータを蓄積しアクセス可能な状態にしたらよいか、蓄積層とデータ活用層の解決策を Amazon Datalakeのメソドロジーをコンセプトに御社の状況に調整して最適解を一緒に検討します。

スモールスタートしたいお客様はBIテンプレートのご説明から、大規模のお客様は複数に分散したデータ基盤をどのように移行するかを考えるところから支援します。

Amazon S3Data Lake
Amazon GlueETLパイプライン
Amazon Athenaアドホック分析
Amazon Redshiftデータウェアハウス
Amazon QuickSightBIダッシュボード
AWS Lake Formationガバナンス
BI Development
BI開発
構築 可視化

企業が持つさまざまなデータから必要なデータを収集し、主題ごとに再構成して時系列に蓄積した統合データベースを構築。 統合管理・活用ができるような基盤を、AWSのシステムテクノロジーを駆使することで提供します。

当社独自のBI構築サービスを用いることで、安く・迅速に分析システムの構築が可能です。

Amazon Redshift列指向DWH
dbtデータ変換・テスト
Apache Airflowワークフロー管理
Amazon QuickSightダッシュボード
PythonETLスクリプト
IaC (CDK)インフラのコード化

BI導入事例

※ 掲載許可をいただいた企業のみ

Case 01
複数データ抽出システムの統合
Before

保守切れの複数データ抽出システムからデータをかき集め、個人でExcelを用いて分析業務を行っていた。

After

単一のBIにデータを集約しアドホック分析が可能に。AWSアーキテクチャ採用により過去データへのアクセスもコスト安く実現。

導入後の効果

具体的にやりたい絵姿をイメージしてもらうところから支援。リアルタイムPOSや過去分析の世界を構築し、現場からも「以前より使いやすくなった」との声があがっています。現在も現場からの追加要望に対応するなど、分析は育ち続けています。

Case 02
BIスモールスタート(Amazon QuickSight)
Before

クラウドBIの導入を検討・独自調査していたが、なかなか実現の目処が立たなかった。

After

どのサービスが適しているかだけでなく、どのように利用するかを教育。担当者の育成にも繋がった。

導入後の効果

使わなくても費用が発生するBIライセンスモデルを避け、Amazon QuickSightを採用。利用しないユーザーには費用がかからず、投資が無駄になる心配なく安心して導入できました。サービス比較資料を作成し選定を共に実施、段階的な施策で着実にゴールへ。

02

AI & Automation

AI・自動化
ソリューション

生成AI LLM RAG Bedrock

大規模言語モデル(LLM)や機械学習を活用した業務自動化・知識管理システムを構築します。反復的な業務をAIに任せ、人材をより価値の高い仕事に集中させます。

社内文書の検索・要約からカスタマーサポートの自動化まで、導入企業の業務フローに合わせたAIエージェント・ワークフローを設計します。AWS Bedrockを中心とした安全な企業向けAI基盤を提供します。

🧠 生成AI活用支援

LLM・RAGを用いた社内知識ベース構築、文書自動処理、チャットボット等の企画・実装。

⚙️ 業務自動化エージェント

複数ツール連携・承認フロー自動化・定型レポート生成など、現場業務を丸ごと自動化。

AIソリューションの領域

🔍
RAG・社内知識検索

社内文書・マニュアル・過去事例をAIが横断検索。担当者が即座に正確な情報を引き出せる知識ベースを構築します。

🤝
AIチャットボット

SlackやTeams上で動く社内向け・顧客向けチャットボット。よくある問い合わせを自動対応し、担当者の負担を削減します。

📝
文書自動処理

契約書・レポート・メールの要約・分類・データ抽出を自動化。手動入力の工数をゼロに近づけます。

🔗
システム連携エージェント

複数のSaaS・社内システムをまたいで動くAIエージェントを構築。承認フローや定型作業を完全自動化します。

☁️
AWS Bedrock 基盤構築

Claude・Titan等のモデルを企業データと安全に組み合わせる、AWS BedrockベースのマネージドAI基盤を構築します。

📊
AIレポーティング

定期レポートの自動生成・配信。BIデータをAIが解釈し、自然言語による洞察を経営層・現場に自動送付します。

Technology
技術スタック
LLM AWS Python

AWSのマネージドサービスを軸に、セキュアで拡張性の高いAI基盤を構築します。お客様の環境・セキュリティ要件に合わせて最適なアーキテクチャを選定します。

AWS BedrockマネージドLLM
Claude / Titan基盤モデル
RAG (Kendra)知識ベース構築
Lambda / ECSエージェント実行基盤
Python (LangChain)LLMオーケストレーション
Slack / Notionツール連携
ワトソン

まずはご相談から。

課題感をお聞かせください。最適なアプローチをご提案します。

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