たくさんの業務があるけど、時間が足りない。採用がうまくいかない。定着しない。
導入している自動発注のランニングコストが高い。費用対効果が見えにくい。
優秀な発注者がいる店舗はよいけれど、そうでもない店舗では需要のない商品選定やチャンスロスが発生。
自動発注を動かすための本部のパラメータ調整が大変で業務時間を圧迫している。
在庫を切らさないため、または見栄えのために仕入れたが大量の廃棄となってしまっている。
自動発注を入れたが自社の業務特性にマッチしておらず、想定していた効果が発揮されていない。
OPTARC-R は、AIを搭載した需要予測型の自動発注システムです。年末年始やセール・エンドといった特需も考慮しており、自動発注に正しく計算をさせるための店舗の調整業務を必要としません。
システムをユーザーに使わせるのではなく、何に困っていてどう改善したら良くなるかを一緒に汗をかき共に歩みます。
他社の30%程度のコストで自動発注を使っていただけます。AWSのサーバーレスアーキテクチャを最大限活用し、使った分だけ払う仕組みで運用コストを最小化します。
有償カスタマイズではなくパラメータ変更によって対応します。現場の業務フローを変えることなく、OPTARC-R が柔軟にフィットします。
稼働していない保守費用を使って未実現の要望をパッケージに組み込みます。お客様の声がそのまま製品の成長につながる仕組みです。
商品の導入期から終売の売り減らしまで、ライフサイクルに合わせて発注を最適化。安定期を待たず導入初日から動作します。
グロサリー・日配・パン・肉・デリカといった売れ方が異なるジャンルごとに、それぞれ最適な予測エンジンを保持しています。
普段と異なるまとめ買いなどのイレギュラー販売をAIが自動検知し、計算精度を下げません。異常値が予測モデルを汚染するリスクを排除します。
値引き・値上げ時の需要変動を捉え、価格の弾力性を考慮した販売予測を行います。
年末と年始で需要を分けて計算。季節係数ではなくイベント需要による精緻な予測を実現します。
気温・降水量による販売力変化を計算に導入。天気予報データと連動してチャンスロスを防ぎます。
よく売れる時間帯の前に欠品が発生しやすい場合は供給量を増加させるなど、時間帯別の制御を行います。
納品頻度が上がり管理が大変になるのを防ぐため、まとめて発注・納品されるよう自動調整します。
未来5日分の発注勧告を常時保持。3日後の精度92%で、障害用の別システムは不要です。
トラックを用いた移動販売車ごとの販売予測と発注勧告。固定店舗と統合管理できます。
店舗間の商品移動を画面から直接実行。在庫の偏りを素早く解消しグループ全体の在庫効率を最大化。
他店へのリクエストと店舗間移動伝票の発行・管理を一元化します。一部開発中