BI・データエンジニアリング

Business Intelligence

データを、
意思決定に。

経営者や現場の社員が、データサイエンティストなどの専門家の力を借りることなく意思決定できるよう支援します。
大量データの収集・蓄積・加工・分析において、AWSの最新技術を活用することで安価かつ高性能なBIを提供します。

🔍 BIコンサルティング

データ活用の戦略設計からアーキテクチャ選定まで、最適解を一緒に検討します。

🔧 BI開発

AWSテクノロジーを駆使した統合データ基盤を安く・迅速に構築します。

AWS Data Hero
日本で唯一のData Heroが在籍
対応規模
スモールスタート〜大規模
アーキテクチャ
Amazon Datalake
BIツール
Amazon QuickSight
ポリシー
データは分析することが目的ではなく、事実を確認し仮説を導き出し活用することが大切
AWS Data Hero

日本で唯一のAWS Data Hero が在籍。データエンジニアリングの上流から下流まで、最高水準の技術で支援します。

このようなお悩み、ありませんか?

意思決定の遅延

すぐにデータを抽出する仕組みがない。抽出依頼をしてから手元にくるまでにとても時間がかかる。

データ品質が低い

同じ販売数字のはずが、システムごとに値が異なりどちらを信じてよいかわからない。

📚
BIの知識不足

検討しているがどうしたらいいのか…。ツールの違いやデータ構築について正しい情報が得られない。

💾
データ喪失

1ヶ月分のデータしか閲覧できない。過去データは容量やコストの関係で削除してしまっている。

📑
Excel依存

複数システムからデータを抽出しExcelで集約・加工する分析業務に膨大な時間がかかっている。

💴
ライセンスコスト

導入中の分析ツールのライセンスコストがとても高額になってしまっている。

BI Consulting
BIコンサルティング
戦略設計 アーキテクチャ

データをうまく活用するために、どのようにデータを蓄積しアクセス可能な状態にしたらよいか、蓄積層とデータ活用層の解決策を Amazon Datalakeのメソドロジーをコンセプトに御社の状況に調整して最適解を一緒に検討します。

スモールスタートしたいお客様はBIテンプレートのご説明から、大規模のお客様は複数に分散したデータ基盤をどのように移行するかを考えるところから支援します。

Amazon S3Data Lake
Amazon GlueETLパイプライン
Amazon Athenaアドホック分析
Amazon Redshiftデータウェアハウス
Amazon QuickSightBIダッシュボード
AWS Lake Formationガバナンス
BI Development
BI開発
構築 可視化

企業が持つさまざまなデータから必要なデータを収集し、主題ごとに再構成して時系列に蓄積した統合データベースを構築。 統合管理・活用ができるような基盤を、AWSのシステムテクノロジーを駆使することで提供します。

当社独自のBI構築サービスを用いることで、安く・迅速に分析システムの構築が可能です。

Amazon Redshift列指向DWH
dbtデータ変換・テスト
Apache Airflowワークフロー管理
Amazon QuickSightダッシュボード
PythonETLスクリプト
IaC (CDK)インフラのコード化

導入事例

※ 掲載許可をいただいた企業のみ

Case 01
複数データ抽出システムの統合
Before

保守切れの複数データ抽出システムからデータをかき集め、個人でExcelを用いて分析業務を行っていた。

After

単一のBIにデータを集約しアドホック分析が可能に。AWSアーキテクチャ採用により過去データへのアクセスもコスト安く実現。

導入後の効果

具体的にやりたい絵姿をイメージしてもらうところから支援。リアルタイムPOSや過去分析の世界を構築し、現場からも「以前より使いやすくなった」との声があがっています。分析は今も育ち続けています。

Case 02
BIスモールスタート(Amazon QuickSight)
Before

クラウドBIの導入を検討・独自調査していたが、なかなか実現の目処が立たなかった。

After

適切なサービス選定と教育を実施。担当者の育成にも繋がり、自走できる体制を構築できた。

導入後の効果

使わなくても費用が発生するBIライセンスモデルを避け、Amazon QuickSightを採用。利用しないユーザーには費用がかからず、投資が無駄になる心配なく安心して導入できました。

ワトソン

まずはご相談から。

データ活用にお悩みの方、スモールスタートでも大歓迎です。

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